بهترین تجزیه و تحلیل ابر ، یافتن اطلاعات مفید را آسان می کند ، به ویژه هنگامی که روی داده های بزرگ اعمال می شود.
تجزیه و تحلیل ابر ، داده های کلان و هوش تجاری را متحول می کند ، زیرا فراوانی داده ها از طیف گسترده ای از برنامه های دیجیتال به راحتی می تواند از طریق تعدادی منبع و حوزه مختلف ، از عملیات سیستم گرفته تا بهره وری کارمندان ، جمع آوری و تحلیل شود.
با این حال ، در حالی که بسیاری از سیستم عامل SaaS با تجزیه و تحلیل داخلی ارائه می شود ، شما اغلب نیاز به ترکیب مجموعه های مختلف از منابع مختلف و یا حتی صادرات داده های صفحه گسترده برای استفاده با ابزارهای هوش تجاری دارید.
این جایی است که نرم افزار مبتنی بر ابر واقعاً عمل می کند ، زیرا نه تنها قادر به نمایش همه این اعداد و ارقام در تجسم داده های واضح است ، بلکه مبتنی بر ابر است ، به این معنی که داده ها می توانند همگام سازی و به اشتراک گذاشته شوند. بین کارمندان یا سرپرستان اصلی
اگرچه در حال حاضر طیف گسترده ای از برنامه های تحلیلی در بازار وجود دارد ، در اینجا بهترین سیستم عامل های ابری تجزیه و تحلیل موجود را ارائه خواهیم داد.
- آیا می خواهید شرکت یا خدمات شما برای این راهنمای خریدار در نظر گرفته شود؟ لطفاً درخواست خود را به آدرس URL راهنمای خرید در تاپیک به آدرس wish.athow@futurenet.com ارسال کنید.
بهترین تجزیه و تحلیل ابر در یک نگاه:
- تجزیه و تحلیل جریان لاجوردی
- تحلیل AWS
- IBM Cognos Analytics
- خانه
- Zoho Analytics
Azure Stream Analytics یکی از ویژگی های سیستم عامل محاسبات ابری قدرتمند مایکروسافت برای پردازش تجزیه و تحلیل پیچیده داده های شما است. هدف آن ارائه اطلاعات در زمان واقعی به روشی است که به راحتی مدیریت شود ، حتی وقتی در برنامه های پیشرفته استفاده می شود.
برای پردازش نیازی به ایجاد و استقرار زیرساخت های IT جدید یا سرورهای مجازی نیست. در عوض ، از کوئری های SQL که اغلب استفاده می شود می توان برای بازیابی اطلاعات اصلی ، با توانایی افزودن زبانهای برنامه نویسی دیگر مانند JavaScript و C # برای کارهای پیچیده تر ، استفاده کرد.
علاوه بر این ، ویژگی های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز برای کمک به توسعه و اتوماسیون فرایندهای پیشرفته تر ، از جمله برای نظارت بر خطوط داده با میلیون ها رویداد همزمان و بدون تأخیر قابل توجه ، در دسترس است.
همانند سایر خدمات Azure ، تجزیه و تحلیل کاملاً متناسب با نیازهای شماست و شما فقط هزینه منابع Azure را که واقعاً استفاده می کنید پرداخت می کنید. البته ، البته ممکن است این راه حل برای مشاغل کوچکتر که فاقد کارکنان فناوری اطلاعات هستند ، نباشد ، اما حتی اگر آنها از Azure استفاده کنند ، شرکت های تجزیه و تحلیل اضافی هستند که می توانند هم تجزیه و تحلیل و هم اطلاعات کسب و کار را از طریق شما ارائه دهند. داده ها.
AWS Analytics برای سرویس های وب آمازون همچنین طیف گسترده ای از خدمات تجزیه و تحلیل را ارائه می دهد ، که هر ویژگی پلت فرم ابر قدرتمند را با توجه به اطلاعاتی که می خواهید تجزیه و تحلیل کنید ، پوشش می دهد.
مانند Azure ، می توانید بدون نیاز به راه اندازی سرورهای مجازی برای تجزیه و تحلیل تعاملی ، از تحلیل SQL-محور استفاده کنید. با این حال ، می توانید از سرویس های مختلف آمازون برای تجزیه و تحلیل خدمات مختلف با توجه به نیازهای مختلف استفاده کنید.
به عنوان مثال ، شما می توانید از AWS Elasticsearch برای تجزیه و تحلیل عملیاتی مربوط به برنامه های خود مانند نظارت عمومی ، تجزیه و تحلیل گزارش و تحلیل کلیک استفاده کنید.
پس از آن می توان مجموعه ای از ابزارهای تجزیه و تحلیل را در حوضچه های داده و انبارهای داده با استفاده از یادگیری ماشین برای آشکار کردن بینش های اضافی در هنگام خودکار بازیابی داده ها ، استفاده کرد.
AWS از تعدادی زبان برنامه نویسی پشتیبانی می کند تا اطمینان حاصل شود شما می توانید از تجزیه و تحلیل خود نهایت استفاده را ببرید ، همچنین از API های باز با استفاده از استانداردهای باز برای ارائه انعطاف پذیرترین و قابل تنظیم ترین سرویس استفاده می کنید.
علاوه بر این ، AWS در نحوه ذخیره و پردازش داده ها سریعتر و کارآمدتر می شود و مجموعه خدمات یکپارچه آن انجام تجزیه و تحلیل لازم از داده های مورد استفاده شما را از همیشه آسان تر می کند.
IBM Cognos Analytics یک بستر هوش تجاری و راه حل تجزیه و تحلیل سلف سرویس است که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می کند. هدف این است که الگوهای اطلاعاتی را پیدا کنیم که محصولات دیگر با تشخیص الگو پیشرفته نمی توانند پیدا کنند و از طریق یک دستیار هوش مصنوعی به زبان طبیعی ، هم پاسخ و هم بینش مفیدی ارائه دهیم.
Cognos Analytics را می توان از طریق ابر یا در محل کار شما راه اندازی کرد. در هر صورت ، داده ها به صورت صفحه گسترده یا فایل های CSV می توانند در برنامه بارگذاری شوند ، جایی که منابع داده می توانند ترکیب و مدل شوند.
Cognos آنچه را که فکر می کند بهترین نوع نمودارهای تجسم است پیشنهاد می کند و گزارش ها دارای قابلیت نقشه برداری مکانی هستند. نمودارها را می توان با سایر رسانه ها مانند دستورات صوتی تکمیل کرد و عناصر تعاملی را نیز می توان وارد کرد.
یک دوره آزمایشی 30 روزه رایگان در دسترس است که امکان استفاده کامل از محصول را فراهم می کند.
Domo یک شرکت نرم افزاری است که در زمینه هوش تجاری و ابزارهای تجسم داده تخصص دارد. در سال 2010 تاسیس شد.
کاربران می توانند تمام عملکردها را از صفحه کنترل اصلی کنترل کنند. استفاده از آن مستقیم و چشم آسان است. داشبورد در زمان واقعی کار می کند. کاربران می توانند داده های مربوط به حوزه های مختلف تجاری ، بازده سرمایه گذاری ، نتایج کلیدی و شاخص ها را مشاهده کنند.
Domo App Store مخصوص خود را دارد ، جایی که کاربران به کانکتورهای رایگان و پولی دسترسی دارند. همچنین طیف گسترده ای از افزونه ها وجود دارد که به ابزارهایی مانند Microsoft Excel و PowerPoints کمک می کنند. Workbench مقادیر زیادی داده را از طریق XML ، ODBC و Excel وارد می کند.
برنامه Analyzer به کاربران امکان می دهد نتایجی را که بیشتر به آن علاقه دارند مشاهده کنند. اطلاعات کمتر جالب را می توان با یک کلیک پنهان کرد. کاربران می توانند داده هایی را که می خواهند با سایر کاربران به اشتراک بگذارند فیلتر کنند.
Domo یک دوره آزمایشی 30 روزه رایگان را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد سرویس را برای خود امتحان کنید.
Zoho Analytics به کاربران امکان دسترسی آسان به داشبورد را می دهد. این بخشی از بسته نرم افزاری Zoho است ، اما به عنوان یک بسته مستقل نیز کار می کند. رابط کاربر پسند است. از این پس ، کاربران به مرکز راهنما ، گشت و گذار لحظه ای ، انواع داده های مختلف و گفتگوی زنده دسترسی دارند.
Zoho Analytics به کاربران این امکان را می دهد تا داده ها را فقط با چند کلیک در مرکز گزارش خود بارگذاری کنند. بر اساس نوع داده ای که وارد می کنید ، ویژگی اتوماسیون گزارش ها را بدون اعلان اجرا می کند. کاربران می توانند داده ها را به اشتراک بگذارند و در جداول و گزارش ها همکاری کنند.
گزارش های دقیق تر در دسترس هستند ، اما این بیشتر برای کاربران باتجربه مناسب است. این گزارش پیشرفته شامل یک ویژگی کشیدن و رها کردن مناسب است که برای درج داده ها در ستون هایی که ایجاد می کنید استفاده می شود. با انواع فیلترها ، کاربران می توانند در صورت لزوم داده ، پرس و جو و تجسم خروجی را مرتب کنند. تحلیل گرها همچنین می توانند پرس و جوهای سفارشی SQL (Structured Query Language) را اجرا کنند.
بسته های مختلفی با توجه به تعداد کاربران موجود است ، ردیف ها و اتصال دهنده های داده مورد نیاز است. علاوه بر این ، برنامه های گران قیمت ویژگی های دیگری را برای پشتیبانی اداری و گروهی ارائه می دهند.
منبع: subtitle-news.ir